바카라 필승법AGIL® 비전

검색 가능한 비디오 인텔리전스 - 생성 AI에 의해 구동

기존 또는 전통적인 AI는 AI 모델이 라벨이 붙은 정보 또는 데이터에 대해 교육되는 감독 학습에 대한 의존성으로 정의 될 수 있습니다. 오늘날의 생성 AI 모델은 감독 및 감독되지 않은 학습을 모두 활용할 수 있습니다.

unlabelled 정보를 이해하는이 능력은 중요한 변곡점을 나타냅니다. 우리는 비디오 분석 엔진을 훈련시켜야 할 필요성에서 특정 인스턴스, 동작 또는 객체를보다 유연한 쿼리 기반 솔루션으로 식별해야합니다..

점점 더 연결된 세상에서, 우리의 도전은 다른 부문과 환경에 새로운 센서를 배치하는 데 있지 않습니다. 오히려 그것은 우리가 쉽게 이용할 수있는 엄청난 양의 정보를 이해하고 행동하는 능력에서 비롯됩니다.

현대 비디오 분석 엔진은 우리에게 사전 정의 된 시나리오를 경고하는 데 도움이되며 이것이 감시의 중요한 기본 측면이 될 것으로 예상합니다..Agil Vision오늘날의 강력한 보완 솔루션을 나타냅니다.예상치 못한 상황에서 검색을 배포합니다.

예를 들어, 우리의 기존 시스템은 알려진 것을 신속하게 식별 할 수 있습니다관심있는 사람감시 목록에서; 그러나 붐비는 쇼핑몰에서 잃어버린 아이를 찾는 데 어려움을 겪을 때 인간의 개입이 필요합니다.

Agil Vision은 바카라 필승법 요원이 얼굴 인식이 아니라 의류 색상, 브랜드 의류, 모발 길이 또는 이러한 투과의 조합과 같은 일반 분야에 의해 어린이를 검색하기 위해 간단한 자연어 쿼리를 사용하여 어린이를 검색 할 수 있습니다.

이들의 힘유연한 검색 쿼리객체 (무인 가방, 손실 및 발견 된 품목 또는 무기를 찾는 경우) 또는 심지어 행동 (예 : 넘어 지거나 싸우고 달리기 또는 등반 행위)으로 확장 할 수 있습니다.

이 기능은 더 큰 지휘 센터 유형의 환경으로 잘 변하지 만, 우리는 Agil Vision을 작지만 강력한 폼 팩터로 생산화 하여이 기능을 다양한 부문 및 시나리오로 요구 사항을 크고 작은 요구 사항으로 배치 할 수 있습니다..

우리는 바카라 필승법 및 감시 관리, 직장 안전 집행, 의료 및 환자 관리, 창고 및 물류 등을 포함한 사용 사례에 걸쳐 배치 할 수있는 혁신적인 도구로 솔루션을 구상합니다.

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