지휘 센터 : 의료 로투스 바카라 뇌와 기초

로투스 바카라지휘 센터 : 의료 혁신의 뇌와 기초

데이터는 디지털 혁신을 주도하는 데 중추적 인 역할을하며, 조직이 트렌드를 식별하고, 정보에 입각 한 결정을 내리고, 결과를 향상시킬 수있게합니다. 의료 부문에서 환자 기록, 임상 연구 및 역학 연구의 데이터는 오랫동안 질병 이해, 치료 개발 및 의료 로투스 바카라 강화에 필수적이었습니다.

빠르게 진화하는디지털 건강시대, 추가 혁신의 가능성은 엄청납니다. 그러나 성공은 정확한 통찰력, 효율적인 운영 및 더 나은 환자 치료를 보장하기 위해 정확한 데이터 관리 프로세스 구현에 달려 있습니다.

“건강 관리는 가장 데이터 집약적 인 산업 중 하나입니다. 건강 관리에서 생성 된 엄청난 양의 데이터는 엄청나게, 환자 기록, 의료 영상, 웨어러블 장치, 게놈 데이터 등을 포함합니다.이 데이터는 종종 여러 로투스 바카라과 부서에 저장되므로 관리하기가 복잡합니다. SILED 데이터는 치료의 병목 현상, 비용 증가 및 환자 프라이버시가 손상 될 수 있습니다. " 


Tan Bin Ru
St Engineering의 Enterprise (Digital) 사장은 ST Engineering의 최근 InnoTech.HealthCare 이벤트의 주요 테이크 아웃 및 신흥 트렌드를 공유합니다..




Innotech Healthcare 2024

이러한 과제를 해결하는 것은의 초점이었습니다.St Engineering 's Innotech.HealthCare2024 년 9 월 3 일 싱가포르의 Marina Bay Sands Expo & Convention Center에서 열린 이벤트. 이 행사는 의료, 정부, 기술 및 의료 커뮤니티의 리더들을 모아 데이터 관리 및 로투스 바카라 연결 개선을위한 솔루션을 탐색했습니다.

참가자들이 지적했듯이, 의사 결정이 더 복잡해도 의료 조직이 디지털 방식으로 변화해야한다는 압력이 커지고 있습니다. 현대 의료 로투스 바카라은 만성 질환, 노후화 인구 및 병원 및 의료 전문가에게 막대한 부담을주는 복잡한 의학적 요구의 증가를 다루어야합니다.



메가 트렌드 : 유전체학, AI 및 예방 관리

주요 innotech.HealthCare 하이라이트는입니다.대화 세션Tan Lee Chew, Group Chief Commercial Officer (시장 개발) 및 ST Engineering의 Smart City & Digital Solutions 회장, 싱가포르 보건부 장관 인 Ong Ye Kung 씨. 그들의 토론은 진화하는 의료 환경에 대한 깊은 다이빙의 무대를 설정했습니다.

ONG 장관은 데이터 통합 ​​및 기술의 혁신적 잠재력을 강조했다.

장관이 지적했듯이 최근 데이터 분석, 빅 데이터 및 AI의 발전은 획기적인 발전을 가속화했습니다. 이 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하여 조기 진단, 개인화 된 치료 및보다 효율적인 의료 서비스 제공을 초래합니다.

5 키 테이크 아웃

innotech.HealthCare는 의료의 미래를 형성하는 도전과 혁신에 대한 풍부한 통찰력을 제공했습니다.
 
여기 5 개의 주요 테이크 아웃이 있습니다.

1. 현명하게 지출 할당

의료에 대한 연간 투자에도 불구하고 업계 전문가의 50%는 기술 발전 예산이 부적절하다고보고했습니다.

예측 치료 및 관리 자동화를위한 AI 구동 도구에 대한 투자는 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 직원 변동을 줄일 수 있습니다. 초점은 데이터 생성에서 데이터를 효과적으로 관리하고 통합하는 것으로 전환해야합니다.

2. 데이터 중심 솔루션으로 전환

Healthcare는 하드웨어 중심 모델에서 소프트웨어 및 데이터 중심 접근 방식으로 전환됩니다. 웨어러블 장치 및 의료 인터넷 (IOMT)실시간 데이터 및 지속적인 모니터링으로 건강 관리를 혁신하고 있습니다. 이러한 기술은 환자 참여를 향상시키고 더 나은 건강 결과를위한 귀중한 데이터를 생성하고 있습니다.


3. 데이터 재단에서 시작

강력하고 연결된 데이터 기반은 건강 관리의 기술 발전에 필수적입니다. 이 인프라는 전자 건강 기록, 실험실 로투스 바카라, 이미징 로투스 바카라 및 웨어러블 장치 간의 원활한 통신을 보장합니다.


4. 변형 기술로서의 AI

St Engineering 's건강 관리 시장 조사응답자의 61%가 AI가 건강 관리를 새로운 높이로 향상시킬 수 있다고 생각합니다. 작업을 표준화하고 자동화 할 수있는 AI의 잠재력은 수동 와드 관리에서 오랜 과제를 해결할 수 있습니다.

5. 전체 론적 명령 센터

통합 통합 솔루션은 병원 생산성 및 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다. 이 필요를 인식,St Engineering and Philips는 전체 론적 명령 센터를 개발하기 위해 협력하고 있습니다그것은 스마트 병원의 중앙 허브로 기능합니다. 파트너십은 우리의 결합AGIL® CAREPhilips의 임상 사령부와 함께 차세대 운영 사령부는 병원이 해당 로투스 바카라의 임상 및 운영 데이터 사이의 시너지 효과를 실현할 수 있도록합니다. 상호 운용 가능한 원격 서비스 모델을 통한 환자 여행에 대한 전체 상황 인식을 가능하게하면 기계 학습 및 고급 분석을 활용하여 환자 체류 기간을 20 % 이상 줄입니다.

Philips의 응용 프로그램, 1,000 개가 넘는 침대 옆 장치에서 데이터를 스트리밍 할 수 있습니다, 또한 AI 구동과 통합AGIL® 보조 IoT 플랫폼, IoT 자산을 통합하고 의료 서비스 제공 업체가 병원을 넘어 치료를 연장 할 수 있도록합니다. 파트너십은 데이터 통합 ​​문제를 해결함으로써 활용 격차, 치료 액세스 개선 및 환자 흐름을 간소화하는 것을 목표로합니다.


앞서

사회의 요구와 건강 관리가 발전함에 따라 데이터와 AI의 통합은 환자 치료의 미래를 형성하는 데 중추적 인 역할을 할 것입니다. HealthCare의 논의는 현재의 과제를 극복하고 디지털 건강 기술의 모든 잠재력을 활용하기 위해 지속적인 협업, 투자 및 혁신의 필요성을 강조했습니다..


전체 통찰력을 얻으십시오

건강 관리에서 데이터를 활용하는 것과 유사합니다. 증상만으로는 충분하지 않습니다. 정확한 테스트, 도구 및 전문 지식이 필요합니다.