Wang Shuya, 그룹 엔지니어링 센터 (GEC)의 비디오 분석 팀의 AI 엔지니어, 팀 개발의 일부입니다재사용 가능한 공통 모듈그 전력 솔루션은 우리 조직 전체의 혁신을 가속화하고 혁신을 가속화합니다.

최신 기술을 활용하고 업계 리더로부터 학습함으로써 Shuya는 다양한 고객의 요구를 효율적으로 해결하는 다재다능한 기능을 제작하려는 다재다능한 기능을 보여주기위한 팀의 약속을 보여줍니다..

Q : 직장에서 무엇을하는지 알려주세요.

나는 다재다능한 기능을 개발하기 위해 최신 AI 기술을 활용하는 데 중점을 둡니다. AI 모델을 탐색, 평가 및 최적화함으로써 다양한 부문에서 적용 할 수있는 재사용 가능한 일반 모듈을 구축하는 데 도움이됩니다.

Q : 이러한 재사용 가능한 공통 모듈은 우리 그룹의 다른 비즈니스 요구를 어떻게 충족합니까?

재사용 가능한 공통 모듈을 사용하면 여러 응용 프로그램에 대한 단일 솔루션을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 시각적 인식을 위해 개발 한 것과 동일한 모듈은 보안 강화 또는 군중 제어 관리와 같은 다양한 사용 사례에 맞게 조정될 수 있습니다.

Q : Visionx^[1]는 작업 한 모듈 중 하나입니다. 그것에 대해 더 많이 공유 할 수 있습니까?

VisionX는 비디오 스트림을 검색하고 모니터링하는 방법을 혁신합니다. VisionX를 사용하면 사용자는 하나의 명령 만 사용하여 여러 CCTV, 주문형 비디오 또는 비디오 아카이브에서 특정 영상을 찾을 수 있습니다.바카라 필승법AGIL®, InnoTech 2023에서 시작된 디지털 온라인 바카라 사업의 솔루션.

Q : 현장의 최신 기술 및 리더와 함께 일하는 것은 어떻습니까?

저의 작품의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 최첨단 기술 및 Nvidia와 같은 주요 기술 파트너와 협력 할 수있는 기회입니다. 이러한 협업에서 얻은 자원을 통해 실제 문제를 해결하기 위해 최첨단 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Q : 지금까지 ST 엔지니어링과의 여정에서 눈에 띄는 경험은 무엇입니까?

NVIDIA의 GTC 2024에서 Agil Vision 발표는 확실히 하이라이트였습니다! 우리는 잠재적 파트너로부터 큰 피드백과 관심을 받았습니다.

Shuya는 [왼쪽부터] Michael Tan과 Michael Yeo, Nvidia의 CEO Jensen Huang, Nvidia GTC 2024와 함께 동료들과 함께합니다.

이러한 대규모 이벤트는 네트워크를 확장하는 것이 아닙니다. 그들은 또한 우리를 기술과 사고 리더에게 개척하는 데 노출시킵니다.

Q : 필드가 빠르게 발전함에 따라 가장 큰 과제는 무엇입니까?

AI의 빠른 진화는 어려울 수 있으므로 우리는 항상 새로운 하드웨어와 방법론을 평가하여 관련성을 유지하고 있습니다.

비즈니스 팀에 새로운 아이디어를 가져 오는 것도 까다로울 수 있습니다. 재사용 가능한 일반적인 모듈이 자신의 요구와 어떻게 일치하는지 보여주기 위해 추가 노력이 필요하기 때문입니다. 그 차이를 연결하는 가장 좋은 방법은 우리의 모델이 친숙한 벤치 마크에 어떻게 맞는지를 보여주는 것입니다. 이는 모듈이 작업을 위해 어떻게 활용되는지를 구상하는 데 도움이됩니다..

^[1]이것은 실제 제품 이름이 아닌 재사용 가능한 공통 모듈의 작동 이름입니다.